МЕТОДИКА АВТОМАТИЧЕСКОГО ВЫЯВЛЕНИЯ ОБОБЩЕННОГО ПРИЕМА, ИСПОЛЬЗОВАННОГО
В ТЕХНИЧЕСКОМ РЕШЕНИИ

Зарипова Виктория Мадияровна, кандидат технических наук, доцент, кафедра систем автоматизированного проектирования и моделирования, Астраханский государственный архитектурно-строительный университет (Россия, г. Астрахань, ул. Татищева, 18), vtempus2@gmail.com
Петрова Ирина Юрьевна, доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой систем автоматизированного проектирования и моделирования, Астраханский государственный архитектурно-строительный университет (Россия, г. Астрахань, ул. Татищева, 18), irapet1949@gmail.com
Пучкова Анна Александровна, аспирант, Астраханский государственный университет (Россия, г.Астрахань, ул. Татищева, 20а), aa.puchkova@gmail.com

004.421, 004.424.23

DOI

10.21685/2072-3059–2016-4-4

Актуальность и цели. Объектом исследования являются технические решения, представленные в виде патентов. Предметом исследования являются обобщенные приемы совершенствования эксплуатационных характеристик таких решений. Цель работы – разработка методики автоматического выявления обобщенных приемов.
Материалы и методы. В процессе исследования были применены методы системного анализа, теории баз данных, энерго-информационный метод. 
Результаты. Разработана комплексная методика автоматического выявления обобщенного приема. Она имеет два варианта применения: быстрый и полный, в каждом из которых применяются различные метрики и меры близости. Разработанная методика реализована в подсистеме Patent Search программного комплекса «Интеллект».
Выводы. Результаты опытной эксплуатации модуля выявления обобщенных приемов подсистемы Patent Search позволили сделать вывод об эффективности разработанной методики и целесообразности проведения дальнейших исследований.

Ключевые слова

патент, обобщенный прием совершенствования эксплуатационных характеристик, кластерный анализ, энерго-информационный метод

 Скачать статью в формате PDF

1. Osipov, G. Technologies for Semantic Analysis of Scientific Publications / G. Osipov, I. Smirnov, I. Tikhomirov, O. Vybornova // In Proc. of 2012 IEEE 6th Int. Conf. Intelligent Systems. – 2012. – Т. II. – С. 58–62.
2. Hall, B. Н. The NBER Patent Citation Data File: Lessons, Insights and Methodological Tools / Bronwyn H. Hall, Adam B. Jaffe, Manuel Trajtenberg // NBER Working Paper. – 2001. – № 849. – С. 60–77.
3. Neuhäusler, P. Patent Applications: Structures, Trends and Recent Developments 2014 / P. Neuhäusler, O. Rothengatter, R. Frietsch, A. Feidenheimer. – Berlin : Expertenkommission Forschung und Innovation (EFI), 2015.
4. Yoon, B. A text-mining-based patent network: Analytical tool for high-technology trend / B. Yoon, Y. Park // The Journal of High Technology Management Research. – 2004. – Т. 15, № 1. – С. 37–50.
5. Jain, A. Clustering methods and algorithms / A. Jain, R. Dubs. – New Jersey : Prentice Hall Inc., 1988.
6. Andrews, N. Recent developments in document clustering. / N. O. Andrews, E. A. Fox. – Blacksburg : Virginia Tech, 2007.
7. Комарова, А. С. Оценка релевантности электронных документов к онтологии в системе информационного менеджмента / А. С. Комарова // Труды СПИИРАН. – 2006. – Т. 1, №. 3. – С. 288–299.
8. Барахнин, В. Б. О задании меры сходства для кластеризации текстовых документов / В. Б. Барахнин, В. А. Нехаева, А. М. Федотов // Вестник Новосибирского государственного университета. Сер.: Информационные технологии. –2008. – Т. 6. – С. 3–9.
9. Ilyinsky, S. An efficient method to detect duplicates of Web documents with the use of inverted index / S. Ilyinsky, M. Kuzmin, A. Melkov, I. Segalovich // In Proc. 11th Int. Conf. on World Wide Web., 2002.
10. Zaripova, V. Knowledge-Based Support for Innovative Design on Basis of Energy -Information Method of Circuits / V. Zaripova, I. Petrova // Communications in Computer and Information Science. – 2014. – Vol. 466. – C. 521–532.
11. Петрова, И. Ю. Энергоинформационные модели биосенсоров. / И. Ю. Петрова, В. М. Зарипова, Ю. А. Лежнина, В. М. Сокольский, И. А. Митченко // Вестник Астраханского государственного технического университета. Сер.: Управление, вычислительная техника и информатика. – 2015. – № 3. – C. 35–48.